Aktuell·
FDA 510(k) für Bayesian AI-Sepsis-Flagging
Die FDA hat eine 510(k)-Freigabe für ein Bayesian-gestütztes AI/ML-SaMD zur kontinuierlichen Sepsis-Früherkennung und Risikoprognose erteilt.
KI-News im Gesundheitswesen
KI im Gesundheitswesen, verständlich erklärt
Automatisierte deutschsprachige News rund um künstliche Intelligenz in Medizin, Radiologie und Patientenversorgung. Kuratiert von Menschen, geschrieben mit KI-Unterstützung.
Aktuell·
FDA erlaubt AutoAS: KI misst Aortenstenose per Echo
Die FDA hat die 510(k)-Freigabe für AutoAS erteilt: KI-Software unterstützt die Echokardiografie-Auswertung bei moderater bis schwerer Aortenstenose.
Aktuell·
FDA räumt CINA-ASPECTS KI-CT für Schlaganfall frei
Die FDA hat CINA-ASPECTS per 510(k) für KI-gestützte CT-Auswertung zur ASPECTS-Unterstützung bei akutem Schlaganfall freigegeben.
KI im Routinebetrieb: Real-World-Outcome aus China
Ein chinesisches Provinz-Gesundheitssystem berichtet über operative Real-World-Ergebnisse nach der Implementierung klinischer KI in die Routineversorgung.
mSTOP: ML-Modell identifiziert Non-Benefit bei NSCLC
Ein longitudinales ML-Modell namens mSTOP soll frühe Non-Benefit-Patienten für Immun-Checkpoint-Inhibitoren bei nicht-kleinzelligem Lungenkrebs erkennen und gezieltere Entscheidungen ermöglichen.
Rahmen zur klinischen Validierung generativer KI-Therapeutika
Ein neuer wissenschaftlicher Rahmen soll die klinische Validierung generativer KI-Therapeutika strukturieren und damit Evidenz für Zulassung und Studienplanung verbessern.
FDA 510(k) für Bayesian Health Sepsis-Risiko-Flagging
Die FDA hat ein Bayesian-Health-System zur kontinuierlichen Sepsis-Risikomarkierung aus EHR-Daten per 510(k) freigegeben.
FDA-Signal zu DeepView AI für Wund- und Verbrennungsdiagnostik
Die FDA hat ein regulatorisches Schreiben zum DeepView AI System zur Unterstützung bei der Wund- und Verbrennungsdiagnostik veröffentlicht.
KI-ECG erkennt LV-Systolendysfunktion bei Kindern
Eine klinische Validierungsstudie zeigt, dass eine KI-gestützte ECG-Analyse die linksventrikuläre Systolendysfunktion bei pädiatrischen und kongenitalen Herzfehlern aus einem einzelnen Ableitungssignal zuverlässig erkennen kann.
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